От экономики данных к внедрению: как на рынке формируется спрос на электронику и искусственный интеллект

На аналитической сессии ExpoElectronica и ExpoCifra 2026 эксперты обсудили, почему внедрение ИИ в промышленности остается сложной задачей, кто формирует спрос на такие решения и какие условия необходимы для их масштабного применения.

В рамках деловой программы выставок ExpoElectronica и ExpoCifra 2026 прошла аналитическая сессия «От экономики данных к внедрению: как формируется спрос на электронику и искусственный интеллект», организованная при участии РУССОФТ, ЦТИ «Нейролаб» и АЛРИИ. В центре обсуждения были вопросы перехода от пилотных ИИ-проектов к реальному внедрению, зрелости инфраструктуры, роли данных и экосистемного подхода.

Модератором выступил Сергей Вотяков, GR-директор PIX Robotics, Председатель Правления Ассоциации РУССОФТ.

О влиянии внешней среды на технологический рынок говорил Максим Савченко, директор департамента AI, Салют для бизнеса. Он отметил, что нерыночные факторы — государственная поддержка, законодательные ограничения или закрытость рынка — могут ускорять развитие отдельных решений, но одновременно создают риск искажения реальной рыночной логики. По его словам, бизнес-модели, построенные только на таких условиях, оказываются уязвимыми: при изменении внешней среды они могут быстро потерять устойчивость. Поэтому пользоваться такими факторами можно, но с осторожностью и без подмены ими реальной ценности продукта.

Практический взгляд со стороны промышленной автоматизации представил Андрей Ульянов, генеральный директор RegLab. Он подчеркнул, что автоматизированные системы управления остаются консервативной отраслью, где вопрос внедрения ИИ часто обсуждается раньше, чем решены базовые задачи по модернизации и импортозамещению. По его словам, для крупных производств сейчас первоочередны не интеллектуальные надстройки, а способность собирать, структурировать и анализировать большие массивы данных, а также выстраивать устойчивую автоматизированную основу. Спикер отметил, что прежде чем переходить к ИИ, многим предприятиям необходимо «разобраться внизу» — с инфраструктурой, российской автоматикой и зрелостью собственных систем.

Проблему «последней мили» подробно разобрал Михаил Шрайбман, генеральный директор OSMI IT. Он отметил, что даже успешные пилоты далеко не всегда превращаются в полноценные внедрения, и эта проблема характерна не только для российского рынка. По его словам, одна из главных причин — разрозненная архитектура внутри компаний. Переход от отдельных ИИ-проектов к платформенному подходу, по его мнению, позволяет выстроить единую архитектуру, упростить обучение сотрудников и создать условия для масштабирования. При этом спикер подчеркнул, что важна не только технологическая, но и организационная готовность: внедрение ИИ требует изменений в структуре управления, процессах и экономике компании. В перспективе, по его мнению, конкуренция на рынке будет строиться уже не столько между платформами, сколько между экосистемами.

Тему платформенного подхода продолжил Вячеслав Дягтерев, руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех. Он отметил, что рынок постепенно смещается от интереса к отдельным ИИ-технологиям к запросу на процессы и платформы, которые могут закрывать широкий круг задач. По его словам, компании все меньше разделяют машинное обучение и генеративный ИИ как разные классы решений — для бизнеса это все чаще единое направление. Ключевым фактором успешного внедрения он назвал внутреннюю зрелость компании и ее готовность пройти длинный путь трансформации. Спикер также обратил внимание на дефицит кадров, особенно в промышленном внедрении ИИ, и подчеркнул растущую роль интеграторов и консалтинговых команд.

С точки зрения работы с корпоративными данными выступил Олег Сажин, советник генерального директора Content AI. Он подчеркнул, что внедрение ИИ в реальности почти всегда упирается в качество и структуру данных внутри организации. По его словам, пользователи нередко переносят бытовой опыт общения с ИИ на рабочие задачи, ожидая такой же простоты, но корпоративный контур устроен значительно сложнее. Генеративные модели знают внешний мир, но не понимают внутренний контекст конкретной компании без доступа к ее данным и историческим сценариям. Отсюда, по мнению спикера, главный вывод: прежде чем внедрять ИИ, необходимо навести порядок в данных. Он также отметил, что «импортозамещение ради импортозамещения» перестает быть достаточной целью, а внедрение ИИ «для галочки» не создает реальной ценности для бизнеса.

О риске завышенных ожиданий рассказал Илья Хорлин, партнер, ИИ-лидер «Технологий доверия». Он назвал ожидание быстрого ROI от внедрения ИИ одной из главных ловушек рынка. По его словам, когда генеративные модели появились в открытом доступе, у компаний возникло ощущение, что внутри корпоративного контура они тоже «разберутся сами», но на практике это не работает. Необходимы качественные данные, платформенный фундамент, озера данных, библиотеки знаний и экосистема масштабирования. Спикер отметил, что у большинства компаний внедрение ИИ пока остается на уровне пилотов: быстрые локальные победы достигаются, но без выстроенного фундамента они не превращаются в системный результат. Его ключевой вывод — запуск пилотов должен идти параллельно с организацией базовой среды: процессов, культуры, данных и управленческих подходов. ИИ, по его словам, — это стратегия вдолгую, а не инструмент мгновенного эффекта.

Важную роль аппаратной базы в развитии ИИ-систем обозначил Андрей Евдокимов, генеральный директор АО «Байкал Электроникс». Он отметил, что полноценных российских аппаратных решений для широкого внедрения ИИ в компаниях пока недостаточно, однако соответствующие разработки появятся в ближайшие годы. По его словам, как в микроэлектронике, так и в ИИ, критическую роль играет экосистема: без нее даже перспективный чип или программное решение не может полноценно работать на рынке. Спикер подчеркнул, что экосистема одновременно является и ограничением, и драйвером развития — именно она определяет, будет ли технология применяться в реальных сценариях.

По итогам дискуссии участники сошлись во мнении, что спрос на ИИ и электронику сегодня формируется не только технологиями как таковыми, но и зрелостью компаний, состоянием данных, качеством интеграции и способностью экосистемы поддержать внедрение. Главный вывод сессии: путь от идеи к промышленному использованию ИИ лежит не через отдельные пилоты, а через системную работу с инфраструктурой, людьми и процессами.

Получите бесплатный билет на ExpoElectronica 2026 по промокоду

EENEWS

и спланируйте ваше посещение 16 апреля